hyload 使用方法

检查响应中的数据

性能测试，我们不能只是检查是否收到了响应就行了。

我们还需要检查响应消息对不对。

要检查HTTP响应消息是否正确，就是检查 各个部分 是否正确，比如状态码、响应消息头、消息体等等。

这些 hyload 有响应的自动代码生成条目，如下

比如，你要检查响应消息的状态码，如下图箭头处，点击 响应状态码

在当前光标处，会自动产生如下

response.status_code

我们就知道了 response.status 就是从响应中获取状态码的。

所以我们就可以写出如下代码

from hyload import *

client = HttpClient() 

# 发送请求
response = client.send('POST', 
    'http://127.0.0.1/api/mgr/signin3',
    data={'up':'123'},
    debug = True 
)

# 检查状态码，必须是200
if (response.status_code != 200):
    print('状态码不是200，本次操作无法继续')
    # 汇报错误，加入统计结果中，日志写入详细信息，方便性能测试定位问题
    Stats.one_error('/api/mgr/signin 状态码不是200')

最后一行代码：

    Stats.one_error('/api/mgr/signin 状态码不是200')

也可以通过点击代码助手的 报告一个错误 条目产生。

hyload代码检查到服务端响应数据有错，就应该记录下来。

Stats.one_error 是告诉hyload控制台，有错误，这样会在统计图里面显示出一个错误统计。

如果该方法传入参数，参数就是同时需要记录到日志文件里面的信息。

有时，即使没有错误，也需要额外写入日志一些信息。

可以通过点击代码助手的 写入日志文件 条目，产生如下的代码

TestLogger.write('这里写日志信息')

TestLogger.write() 是立即把错误信息写入测试日志中（日志文件在项目目录的log文件夹中）。

写日志功能 非常有用 ：

可以方便开发人员定位问题

比如出现错误时，可以写入详细的错误信息，请求消息的sessionid号，对应的用户id，设备号等。

这样开发人员就可以根据日志中的信息定位产品的问题。

还可以灵活的添加统计信息，实现各种特殊的需求

比如，要统计整个测试过程中响应时长的各种范围，以及各范围内 API请求数量和对应的用户

就可以自行添加如下代码：

response = client.send('GET', "/api/mgr/signin")


rt = response.response_time # 获取响应时长

if rt > 1000: # 大于1秒
    TestLogger.write(f'API list_order >1s|{username}')
elif rt > 500: # 大于0.5秒
    TestLogger.write(f'API list_order >0.5s|{username}')
elif rt > 100: # 大于0.1秒
    TestLogger.write(f'API list_order >0.1s|{username}')
elif rt > 50: # 大于0.05秒
    TestLogger.write(f'API list_order >0.05s|{username}')

在测试结束后，分析测试日志，即可得知。

怎么分析日志？写Python程序啊，数据文件分析是Python最擅长的了，请看白月黑羽Python基础教程

前后消息数据关联

模拟性能测试的过程中，经常需要将前面一个响应消息的一些数据进行处理传入到后续的请求中。

比如，我们的bysms系统，要创建一个订单，必须先创建一个客户和药品

而创建订单的API接口里面要使用创建客户和药品返回的：客户ID 和药品ID。

这就涉及到前后消息数据的关联。

hyload是用代码实现测试的，并且有取出响应数据的代码助手。

所以数据关联非常的简单，请大家根据视频讲解学习。

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抓包导入场景

前面讲解了使用 hyload 做API服务的压力测试的做法。

那如果不仅仅是 API服务，而是一个网站，怎么做压力测试呢？

当然也可以针对某个测试用例，在浏览器开发者工具栏，查看出系统中产生了哪些HTTP请求对系统产生的压力。

但是由于 HTTP请求的数量往往比较多，这样手工一个个创建比较麻烦。

这时可以采用浏览器导入请求文件， hyload 导入的方法。

比如下面这个性能测试用例

测试 10个 管理员同时执行如下操作：

- 打开首页，进行登录，浏览客户第一页

- 3秒后，浏览药品第一页

具体操作请看视频讲解。

监控主机的系统资源占用

在性能测试的时候，我们往往需要监控被测服务主机的 CPU/内存/磁盘IO 使用情况，并且需要在测试结束时产生性能图表。

这些目前有很多工具，比如 nmon， glances 这些。

但是这些要么太复杂（安装依赖的包特别多），要么没有测试期间资源监控数据保存功能。

hyload 自带了监控工具脚本完成这些工作

具体的操作，请观看讲解视频。

其中， SSH密钥登录的设置原理，参考这个教程

分布式运行压力测试

有时，我们被测系统在远程，hyload控制台界面直接发起本地加压，离被测系统太远，不适合做压力源。

这时，可以部署hyload 到多台远程Linux机器上。

另外，如果被测系统的性能指标特别高，需要有更多的测试机器，同时给被测系统加压力。

这时，我们可以部署hyload 到多台远程Linux机器上，分布式运行压力测试。